在 Elasticsearch 中，每个索引的主分片（primary shard）和副本分片（replica shard）会被分配到不同的节点上，以提高冗余和高可用性。默认情况下，主分片和副本分片不会被分配到同一节点，Elasticsearch 会尽可能地将它们分配到不同的节点上。如果有 6 个数据节点，ES 会将主分片和副本分片均匀地分配到这些节点上。
2. 主分片数量超过节点数量时的情况：
如果你设置了 36 个主分片（number_of_shards: 36）而集群只有 6 个数据节点，问题就变得更加复杂了。每个节点最多只能持有一定数量的主分片和副本分片。如果你为每个主分片配置了副本（如 number_of_replicas: 1），则每个主分片都会有一个副本分片，导致每个数据节点上不仅要承载主分片，还要承载副本。
在这种情况下，虽然 Elasticsearch 会尽可能避免将主分片和副本分片分配到同一节点，但由于节点数量有限，理论上仍然有可能将主分片和副本分配到同一个节点，尤其是在节点数量和分片数量不平衡的情况下。
3. 主分片和副本分配到同一节点的概率：
假设你的集群有 6 个节点，设置了 36 个主分片，每个主分片有 1 个副本。在最坏的情况下，每个节点可能会承载多个主分片和副本分片。
由于你的主分片数量是 36，远超过了 6 个节点，Elasticsearch 会尽量将分片均匀分配到所有节点上。但由于副本数量是 1，所以每个主分片会有一个副本，这意味着每个节点可能会同时承载一个主分片和它的副本，特别是在负载较重或节点资源不足时。
4. 如果主分片和副本分配到同一个节点，节点故障的风险：
副本数量为 1 时，如果主分片和副本分片恰好被分配到同一个节点上，这样的节点发生故障时，主分片和副本都会丢失，数据就会丢失。
为了避免这种情况，推荐使用多个副本，例如设置
number_of_replicas: 2，这样可以保证在一个节点故障时，至少还有副本存在于其他节点上，降低数据丢失的风险。
5. 副本数量的安全性问题：
副本数量并不是“最少为 1” 的问题，而是“副本数量决定了数据冗余和高可用性”的问题。副本数量最少为 1 是因为：
副本数量为 0 时，数据将只有主分片，没有副本，数据丢失的风险更高。
副本数量为 1 时，意味着每个主分片都有一个副本，能够保证节点宕机时至少有一份副本数据在集群中。
如果你希望确保集群即使在多个节点故障的情况下也不丢失数据，可以考虑设置副本数量为 2 或更多。
6. 合理的副本数量：
副本数量为 1：适用于负载较小、对高可用性要求较低的场景。一个副本可以确保节点故障时数据不丢失。
副本数量为 2：适用于中等负载场景，可以提供更高的容错能力，减少多个节点故障时的风险。
副本数量为 3 或更多：适用于高可用性要求非常高的场景，例如金融行业等，对数据丢失的容忍度极低。
7. 如何保证高可用性：
考虑到你有 6 个数据节点，且将主分片数量设置为 36，以下是一些建议：
副本数量设置为 2 或更多：这将提供更多的数据冗余，减少节点宕机时丢失数据的风险。
考虑分片设计：如果主分片设置为 36，但副本数量设置为 1，可能会导致某些节点上同时持有主分片和副本，增加单节点故障时数据丢失的风险。适当减少主分片数量，或者将副本数量提高到 2，可以更好地平衡性能和高可用性。
总结：
副本数量最少为 1：为了保证数据的安全，副本数量至少应为 1，以防止节点故障时数据丢失。
副本数量应根据需求设置：如果对数据的高可用性要求较高，可以设置为 2 或更多，这将提供更强的容错能力。
分片和副本分配：虽然 Elasticsearch 会尽量避免将主分片和副本分配到同一节点，但当节点数不足时，主分片和副本有可能会被分配到同一节点。为了提高可靠性，副本数量应适当增加。
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